我国北方沙漠化地区的土地利用结构优化研究

发布于:2021-10-27 07:21:52

第 -. 卷

第/期













!"#$%& ’"$( )*#+,-..(

011/ 年 2 月

!"#$%&’ "( %&)#$&’ $*+"#$,*+

我国北方沙漠化地区的土地利用结构优化研究
王秀红,申元村,张镱锂,张宏业,吕晓芳,李晓峰
(中国科学院 地理科学与资源研究所, 北京 -11-1- )

摘要:利用多元统计方法中的因子分析, 对我国北 方 沙 漠 化 地 区 县 市 级 行 政 区 的 土 地 利 用 结 构 进 行了综合评价。基于中国生态地理区域系统, 对含有结构性映射综合得分值的评价单元进行了归并, 从而实现了对研究区土地利用结构的综合数值分区。利用典型区土地资源遥感调查和评价结果, 以 及新*权威性的县市级土地利用详查结果, 探讨了相应土地利用结构区内土地利用存在的问题, 并 提出了土地利用结构优化调整的方向。 关 键 词:土地利用结构优化;中国生态地理区域系统;因子分析;北方沙漠化地区 文献标识码:& 文章编号:-11134142I011/J1/31//231K 中图分类号:(41-G0/

沙漠化是干旱、 半干旱及部分半湿润地区, 主要由于人类不合理的经济活动和脆弱的生 态环境相互作用而造成土地生产力下降, 地表呈现类似沙漠景观的土地退化。 我国北方的沙 漠化以其发展广度和速度而倍受学术界的关注。 沙漠化已成为我国北方重大的生态、 社会和 北方沙漠化发展的主要 经济问题, 严重影响着 0- 世纪生态建设和西部大开发战略的实施L-M。 原因是人们的土地利用活动主要以短期经济效益为主,忽视北方脆弱的生态地理条件。为 此, 探讨在一定生态地理条件下的土地利用结构优化问题显得非常重要。 本文利用 NO+ 技术 L085M 、 “三北地区土地资源遥感研究 L7M” 、 “ 柴达木盆地 和多元统计技术对 “中国生态地理区域系 ” L2M LKM 土地资源评价 ” 以及 “全国土地利用详查 ” 等重要科研成果进行有效集成, 提出我国北方沙 漠化地区的土地利用结构分区方案及各区内土地利用结构调整的方向,为在生态安全条件 下土地利用格局的科学界定提供依据。

-

研究方法与资料来源

为提出我国北方沙漠化地区的土地利用结构优化方案, 采用如下步骤: ! 对研究区进行 土地利用结构分区; "选择典型区并确定典型区农林牧合理用地结构比例; # 确定各土地利 用结构区内农林牧合理用地的面积。 土地利用结构分区采用的指导性框架是新*完成的 “中国生态地理区域系统L5M” , 以突出 本分区注重参照土地利用的生态地理条件, 使自下而上的数值归并方法具有方向性引导。 土 地利用结构优化是操作性极强的工作, 客观上要求行政区界的完整性。显然, 省级区界过于 笼统而乡镇级区界过于琐碎;采用县市级行政区作为综合评价和归并的基本单元是比较适 中和实际的方法。 有关土地利用结构的资料采用新*全国土地详查的成果。 反映土地利用结 、 园地比重 (!0) 、 林地比重 (!4) 、 牧草地比重 (!/) 、 居民点及工矿用 构的指标为: 耕地比重 (!-) 地比重 (!5) 、 交通用地比重 (!7) 、 水域比重 (!2) 和未利用地比重 (!K) 。 利用数值分析研究土地利用结构问题已经取得了较大进展L.8-4M。 本文利用因子分析方法,
收稿日期: 修订日期: 011/31031. ; 011/3143-0 。 基金项目: 国家自然科学基金项目 (/142-115 ) ; 科技部 “十五” 攻关项目 (01106&5-2&--3/ ) 资助。 第 一 作 者 简 介 :王 秀 红 (-.7/8 ) ,男 ,山 西 人 ,副 研 究 员 ,博 士 ,从 事 综 合 自 然 地 理 和 土 地 资 源 研 究 。 *9:;<=>

?;@ABCD<AE@FFG;HGH@

<<8













!" 卷

对 4"5 个样本 (县市级行政区) 所提供的前七大类土地利用结构类型 (!!6!7) 进行分析。未利 用地比重 (!8) 的信息可由前 7 个指标计算出 (已利用土地比重隐含有未利用土地比重的信 息) , 同时在变量中去除未利用地比重 (!8) , 可保证因子分析所用的相关系数矩阵行列式的 值不为 9 。最后, 每个样本均被赋予一个反映土地利用结构性特征的综合评价值或综合得分 值。 具体步骤: 在计算抽样适度测定值大于 9&5 的前提下, !利用主成分分析法提取公共因子; (一般认为大于 79:) ; "根据方差累计贡献率提取特征根 #选择方差最大正交旋转进行变换; !5= 计算综合得分 ;!<、 。 $依据回归法计算因子得分; %根据特征根的贡献率大小进行加权*均, 其公式为:

" #&!$!>&?$?>&&&>&%$% 式中, " 为评价单元的综合得分值, $% 为前第 % 个因子得分, &% 为前第 % 个特征根贡献率。 首先将综合评价的结果与各样本的空间属性进行关联, 然后根据 “中国 在 @AB 支持下, 生态地理区域系统” , 特别是其中的自然区, 对各个样本或评价单元进行归并 (图 ! ) 。因为土

地利用结构在现实空间上是逐渐过渡的, 所以根据样本在二维空间上的实际分布, 参照综合 得分值进行评价单元的归并, 可以消除某些 “结构” 差异很大而综合得分值相*的单元的合 单元的归并应注意相 并。主要有 4 种情形需要考虑: !如果自然区控制线穿过某评价单元, 邻评价单元的综合得分值的比较; 包含几个自然区, 为了照顾县 " 如果评价单元面积过大, 级区界的完整性, 则应对自然区进行适当的归并; # 如果自然区内各评价单元的综合得分值 分异较大, 而且自然区的面积较大, 则需对自然区进行进一步的划分。 本方法的要点即比较土地适应性与土地利用现状, 从而得出土地利用优化的主要方向。 !7= 。 在分区的基础上, 根据 当然, 要进一步确定土地利用优化的具体方案还需考虑其他因素;!C、 已有资料, 在每个区内选择覆盖面较大、 精度较高的土地资源质量和数量遥感调查典型区, 经过土地质量等级与农、 林、 灌、 草适宜性对应分析, 确定基本农田、 可以退耕土地、 必须退耕 土地、 宜林地下限、 宜灌木林地下限以及宜牧地下限的面积和比例。最后以各典型区内每种 适宜性用地结构的比例为依据, 推算各土地利用结构区每种适宜性土地的面积, 最后与土地 。 利用详查数据进行对比分析, 提出农林牧合理用地结构调整的方向 (图 !)

图!

研究方法流程

#$%&! #’()*+,’- ,. ’*/*(’01 )*21,3

?
!"#

结果与讨论

土地利用结构类型的归并 土地利用结构类型的归并是综合数值分析的基础。土地利用结构类型比重(面积百分 比) 在相对数量上存在着程度不同的相关性。 通过因子分析, 可对结构类型做进一步的归并, 深化人们对土地利用结构类型之间 “亲疏” 关系 (由相对数量上的相似程度推断空间分布上 ( 不等于 的关系) 的理解。分析结果表明: 因子分析所用的相关系数矩阵的行列式值为 9&95! , 说明所用矩阵不是退化的; 抽样适度测定值为 9&7?" ( 大于 9&5) , 说明所用数据可以进行 9)

!期

王秀红等: 我国北方沙漠化地区的土地利用结构优化研究

!!:

因子分析。由表 ’ 所示, 前 3 个特征根的累计贡献率已经达到 984;92 (大于 972) , 即 9 个变 量反映的信息可由 3 个主成分 (!’A!5A!3 ! 643; 个变量) 反映 984;92 ; 因此, 在 9 个特征根 中可提取前 3 个特征根进行分析。前 3 个特征根对应的特征向量见表 5。
表!
提取值 特征根 (! ) 方差 2 累计方差 2 特征根 (! )

因子分析总方差解释
旋转提取值

"#$%& ’ "()#% *#+,#-.& &/0%#,-&1
因子 方差 2 39485: 534’33 ’84’78 累计方差 2

’ 5 3

34567 ’43:7 749!’

!84!36 ’:4;65 ’746;’

!84!36 8845;9 984;8;

5483! ’48’: ’4’59

39485: 874985 984;8;

表"
变量 因子

旋转后的因子成分矩阵和因子成分得分系数矩阵
!8 74:78 74’’5 745!9 7439: @747:5 @74739 !9 74578 @747’6 74:87 @74537 7473! ’477;

系数

’ 5 3 ’ 5 3

"#$%& 5 <()#)&1 .(=0(-&-) =#)+,/ #-1 .(=0(-&-) >.(+& .(&??,.,&-) =#)+,/ !’ !5 !3 !! !6 74;69 743’8 @74’5; @746’: 74;78 7479; 748:3 74;88 @746:7 74’!6 747’; 74’36 @74’:: @745’7 7457: 74!!5 @74756 @74’;3 @747;7 74335 @74’59 74!33 748’: @7435! @7476’ @745;7 74’75 @747:: @74’76 @747!’

注: 提取方法采用主成分分析, 旋转方法采用方差最大正交旋转。

第一因子在 !’、 主要是从耕地比重 (垦殖率) 、 居民点与工 由表 5 可知, !6、 !8 的载荷较高, 矿用地比重以及交通用地比重 (!6 与 !8 之和为非农建设用地指数) 上反映土地利用的结构状 况, 而且这 3 个变量对第一因子的影响都是正向的。说明现阶段总体而言, 垦殖率和建设用 地指数是同步增减的; 当然, 超过一定时间范围或具体到现阶段某地区, 一种土地利用结构 (以数值 类型的增加, 会制约其它土地利用结构类型的增加。 第二因子在 !5、 !3、 !! 的载荷较高 绝对值的大小确定载荷高低, 以正负号确定影响的方向) , 主要从园地比重、 林地比重和牧草 地比重方面反映土地利用的结构状况, 而且 !5、 !3 对第二因子的影响是正向的, !! 是反向的。 第三因子在 !9 的载荷较高, 主要从水域比重上反映土地利用结构特征。 ’3、 ’;、 ’:C 综合比较 3 个因子的特征, 联系土地利用的生态地理条件和社会经济状况 B’5、 , 第一 因子可解释为土地利用集约程度较高的因子, 反映在相对优良的生态地理条件下, 人口密度 较高, 种植业以及非农用地的建设业都得到发展, 土地利用的水*和强度较高, 相应的土地 利用的经济效益较高。 第二因子为土地利用集约程度较低的结构因子, 反映在较差的生态地 理条件下, 人口密度较小, 种植业以及非农用地建设业的发展受到极大的抑制, 土地利用的 水*和强度较低, 但适合于园地经营及林牧业的发展, 相应的土地利用的经济效益较低。第 三因子可解释为土地利用集约程度很低的结构因子,主要反映在土地利用更为艰难的生态 地理条件下, 人口密度极低, 其土地利用的经济效益极低, 如在新疆等地区, 其水域多为现阶 林地比重和牧 段难以直接利用的冰川及永久性积雪、 咸水湖、 沼泽等。 进一步分析表 5 可知, 草地比重对第一因子具有一定的反向作用, 而园地比重对第一因子具有一定的正向作用, 说 明园地的生态地理条件、 集约程度及利用效益介于耕地和林地之间。 在比较经济利益的驱动 下, 土地质量很高的宜农土地类型极易被非农建设用地和园地占用。 "#" 土地利用结构分区结果 基于因子分析综合得分值的分布格局, 叠加中国生态地理区域系统图, 自上而下和自下 而上的分区方法得以具体集成。 由此可以将北方沙漠化影响地区分为 ’5 个土地利用结构区 表 3) 。 (图 5、 在研究区的东南部, 耕地、 园地、 林业及非农建设用地所占比重较大; 在北部, 牧草地所

0’$













!" 卷

图#

北方沙漠化影响区土地利用结构分区

234)# 53637389 8: ;<9= >7? 7@A>B@>A? 39 7<9=C =?7?A@3:3B<@389 A?4389 39 D8A@E FE39<

表#
区代码 分区名称 东北松嫩*原 西辽河流域 内蒙古高原中部 鄂尔多斯高原东部 宁蒙河套 河西走廊及阿拉善 准噶尔盆地 华北山地丘陵 黄土高原西北部 塔里木盆地 青海海东山地 柴达木盆地

土地利用结构分区及各区土地利用结构 %&’
耕地 园地 林地 牧草地 非农建设用地

G<H;? & 53637389 8: ;<9= >7? 7@A>B@>A? <9= ;<9= >7? 7@A>B@>A? HC A?4389 I-J KKM! KKF! KKF# KKF& KK5! KK5# KK5& KKKM! KKKF! KKK5! LKKF! LKK5! &")#! !#)** !!)0( !#)"# %)’0 !)(& 0)"* #%)&" &!)%! !)&# 0)$! $)!( $)&! $)$( $)$& $)!$ $)!" $)$’ $)$’ #)&0 $)’( $)$" $)$$ $)$$ !()#" !!)$% #)%% !*)&" !)(& #)0% ()#" #0)&" !0)(0 &)#* *)&0 $)"’ #!)#0 (%)0# %#)#& ’#)*( *#)(# 0&)$’ (&)$" ()*0 &0)$& !*)(* ’()"’ !%)"* ()00 #)$0 !)!# #)!# !)%’ $)"’ $)"! ()’% &)$0 $)&" !)&" $)#!

注: 暖温带; 半干旱、 干旱 I 与文献 .’/ 统一 J 。 KK 、 KKK 分别表示温带、 L 表示高原;M 、 F、 5 分别表示半湿润、

占比重较大。 典型区农林牧合理用地结构的确定 根据已有资料, 所选择的典型区包括 #$% 个县市, 覆盖面积 ! &%’ %$()&*+,#, 占本研究 区域总面积的 &’)’- 。典型区资料的精度较高, 主要取自 “三北地区土地资源遥感研究.(/” 和 .*/ 项目中笔者负责的相关研究成果, 这些成果均能反映较为稳定 “柴达木盆地土地资源评价 ” 的土地资源的数量和质量,基本可以反映各土地利用结构区的特征(研究区涉及 &"’ 个县 市, 总面积 & "$% (%$)!&+,#) 。 根据国家退耕还林还草的生态建设战略以及最*的野外考察结果,将原土地资源质量 等级的 ! 和 # 等的土地作为基本农田, & 等地作为可以退耕土地, 0 等地作为必须退耕土地; (土 ’ 和 ( 等地作为宜林地的下限, * 等地作为宜灌木林地的下限; % 等地作为宜牧地的下限 地等级越低, 土地多宜性越差, 由于 !1* 等地都宜牧, 故将 % 等地面积作为宜牧地下限, 其它 计算各典型区内每 各种下限面积的含义相似) ; " 等地作为不宜农林牧地。通过上述合并后, 种适宜性用地结构的比例 (表 0) 。 !"$ 各土地利用结构区农林牧合理用地结构的确定 以及各区土地总面积, 可以推算出各 根据表 0 确定的各区农林牧合理用地的结构比例, 区农林牧合理用地的面积 (表 ’) 。

!"#

!期

王秀红等: 我国北方沙漠化地区的土地利用结构优化研究 表!
区代码 基本农田

!"#

各典型区内农林牧合理的用地结构 "#$
必须退耕土地 宜林地下限 宜灌木林地下限 宜牧地下限

*+,-. ! /+0123+- +45167-075+- -+38 79. 90576075. ,: 0:;16+- 5.4123 <=>
可以退耕土地

%%(# %%&# %%&C %%&’ %%)# %%)C %%)’ %%%(# %%%&# %%%)# E%%&# E%%)#

!!?@A #D?B" C?$$ @?’A ##?DB $?#$ D?#@ #A?BA !?’B @?DB C’?$B @?C#

#B?"C #C?’" ##?A" ’?"" A?A@ !?!# @?"! B?CD "?!A @?"D #B?#$ #?C’

##?’A #’?@@ C#?A# ’?CA "?"@ #?’" #?’$ $?DC ’’?BD @?"’ "?DC ’?@#

A?$! ’C?D" CC?@@ #!?$# #@?"" C?A$ B?CB !A?’$ C#?B# #?#B B?AD #?@’

’?!# #@?’! #’?$" !’?@! #C?## ##?CC D?D$ D?C@ #$?A# ’?CD CB?$C #?DA

!?’" ’?A" C#?!@ B?$C ’’?B’ CD?!! "B?!A $?’C #@?D@ #$?’@ #!?B" !C?BD

表%
区代码 土地总面积 基本农田

各区适宜的农林牧用地面积 "&’($
宜林地下限 宜灌木林地下限 宜牧地下限

*+,-. " /+0123+- +45167-075+- -+38 79. +5.+9 ,: 5.4123 <FGC>
可以退耕土地 必须退耕土地

%%(# %%&# %%&C %%&’ %%)# %%)C %%)’ %%%(# %%%&# %%%)# E%%&# E%%)#
合计

#AB BB$?$D C@C A"!?C@ CBA B@D?D’ !D "’A?CD #!@ BB#?BD "D# ’BB?B@ !"D @##?$@ C"B ’D$?B@ ##’ ’$!?CD # C@C D!$?@D #C" DB’?$D CAA A’A?C@ ’ A@B $B@?#’

BD $A#?!# ’$ C’@?CA D $A$?’’ #BD?C$ #$ $@C?$B ’" #D’?!C ’C !’$?!# "# ’B@?D# ! A$A?!’ A ’""?B@ CA DB@?C# $!!?’C ’#C #!B?C"

’$ B’B?’’ C" @"D?’D ’! $C#?@" # $BB?"@ #’ A"@?@$ C" #BC?C# C !"#?@" C# ’$A?"! $ CC$?#B $ B"’?D’ CC B!#?A! ’ $BD?C! C@@ D$D?C@

CC $"@?@A C$ ’B@?@B $’ !AC?B! # "$C?DC D D!’?AB D DCB?’# $ CC"?"A #D ’$C?C’ ’B ’A"?C@ $ !C’?B$ D #A"?#A A @C$?CB C#! #B$?’D

#A #$"?DB $$ !$A?AD $’ D"D?B’ $ A!!?#! #! B$$?CD #$ BA"?@D ’D B!C?DB #CD "’A?’# C! DC@?B! #! #!$?’# ## CB!?B$ ’ #@C?CC !@$ D’"?’B

$ DB@?#@ C@ AAC?!’ ’A "!$?#D C@ !$#?## #D @""?@’ $! #CB?C@ ’" !B#?BA #B "A!?"C #A #$$?CC ’A ’’D?’D ’$ @@’?’@ " ’"!?BB ’CC A@#?C’

B $!C?’’ B @#A?BB $C @C#?"# ! @A$?@C !D $$$?"’ #"$ B@@?#D C$D CB$?C# #$ ’C#?CA #C #CA?C! #A$ @$C?DD #B $DB?#D #CB "BC?@" AC$ ’@$?#$

根据因子分析结果以及典型调查,绝大部分非农建设用地和园地分布在宜农土地类型 中, 因此, 将土地利用详查数据中的耕地面积、 非农建设用地面积和园地面积进行相加合并, 以此可以比较分析宜农地的实际利用状况。 在退耕还林还草生态建设的理论和实践中, 灌木 林的作用越来越受到重视。 本文根据全国土地利用详查数据, 将各区中灌木林地面积从林地 面积中分离出来。 这样, 将上述处理的各区内土地利用详查数据除以表 " 中相应各区内适宜 以及土地利 的农林牧用地面积, 可以得到各种有意义的比值; 根据比值是否大于 # 的情况, 用的实际情况, 提出土地利用结构优化过程中退耕还林、 还灌、 还草的方向。 由表 $ 可知, 其中的耕地、 %%&’、 %%(#、 %%%&#、 %%%)# 区分布于暖温带和接*暖温带的区域, 其耕地、 非 非农建设用地、 园地等占地面积较大。特别是分布于半干旱区的 %%&’ 和 %%%&# 区, 农建设用地和园地面积之和大大超过基本农田和可以退耕地面积之和。为维持上述地区的 农业经济稳定发展, 只能暂时做到全部退出 “必须退耕土地” 。 其它区首先可以实现全部退出 “必须退耕土地” , 同时根据实际情况, 做到部分或全部退出 “可以退耕土地” 。退耕还林、 还 特别是在半干旱区和干旱区, 退耕还灌比 灌、 还草的方向主要依据表 $ 中计算的各种比值, 退耕还林的可行性和实际意义更大。



结语
我国北方沙漠化防治的重要措施是优化土地利用结构。土地利用结构分区是进行土地

FH?
表!
区代码













!" 卷

各区土地利用结构调整的方向

#$%&’ ( )*+,-./’0. 12 &$0* ,-’ -.3,4.,3’ %5 3’6710
生态建设方向 =A& 8A6 >A4 全退 6@J 部分退 6?J 还灌 BBC! !DH! EDH? FDI" 全退 6@J 全退 6?J 还林灌 BB>! ED?H ED?" !GD@! 全退 6@J 部分退 6?J 还林灌 BB>? EDE" EDE( @DIF 全退 6@J 还林灌 BB>@ EDFE ED?G (D!? 全退 6@J 全退 6?J 还林灌 BBK! ED!E EDEH ?D!H 全退 6@J 全退 6?J 还林灌 BBK? ED?@ ED!( !DHG 全退 6@J 全退 6?J 还林灌 BBK@ EDF" ED?" !DEI 全退 6@J 还林 BBBC! ED@F !DE@ !DEG 全退 6@J 还林灌 BBB>! EDF? ED@? @D!I 全退 6@J 还灌 BBBK! !D@F EDH? !DEI 全退 6@J 全退 6?J 还林灌 LBB>! ED?I ED!G @DI@ 全退 6@J 部分退 6?J 还林灌草 LBBK! EDEH EDHE EDFF 注: 非农建设用地 ;9< 和园地 ;:< 面积之和; (扣 89: 表示土地详查数据中耕地 ;8< 、 =、 8、 > 分别表示土地详查数据中林地

89: A 6! !DEF EDI@ FDGH @IDFF ED"E EDF@ EDIF !DII IDEI ?D@@ ED?@ !DG?

89: A 6!? EDG@ EDF" EDI( @DIF EDF" ED?H EDGI !D@? @DH" !D@F ED!@ ED?(

可以退耕土地、 基 除灌木林地) 、 灌木林地和牧草地的面积; 6! 、 6? 、 6!? 、 6@ 分别表示土地资源质量等级中确定的基本农田、 本农田和可以退耕地、 必须退耕土地面积; 宜灌木林地下限、 宜牧 &、 6、 4 分别表示土地资源质量等级中确定的宜林地下限、 地下限面积。

利用结构优化研究首先回答的问题。 土地利用结构及其区域分异特征的形成, 无不反映土地 利用的生态地理条件。 以中国生态地理区域系统作为宏观控制, 土地利用结构分区才能有方 向性的引导。 利用多元统计中的因子分析对土地利用结构单元进行综合评价, 可以实现对各 种指标进行综合、 降维处理, 同时保持应有的结构信息, 进而极大提高了分区的定量化水* 和科学性。 土地资源评价是土地适宜性和土地利用结构优化研究的基础。土地利用结构优化必须 以土地资源的质量、 数量及其分布为基础。注重土地资源的适宜性, 才能逐步实现符合生态 安全条件下的土地利用结构优化。 土地适宜性与土地实际利用概况的对比分析是生态建设、 退耕还林还草方向研究的有效手段。 土地利用结构优化需要过程, 必须考虑土地利用结构的 现状及其调整的可能。分区讨论土地利用结构优化过程中的退耕还林、 还灌、 还草等生态建 设的步骤和方式具有现实意义。 参考文献"#$%$&$’($)*+
M!N
王 涛 J 吴 薇 D 我 国 北 方 的 土 地 利 用 与 沙 漠 化 M9ND 自 然 资 源 学 报 J!"""J!F;F<O@HHP@HIDMQ)R8 #$1JQS Q’7D=$0* ,-’ $0*

-$0*5 *’-’3.7274$.710 70 R13.T’30 >T70$D!"#$%&’ "( )&*#$&’ +,-"#$.,- J!"""J!F;F<O@HHP@HIDN M?N
黄 秉 维 D 中 国 综 合 自 然 区 划 纲 要 ;!"I( 年 <M)ND 地 理 集 刊 ;?!<M>ND 北 京 O 科 学 出 版 社 J!"I"D!EP?EDMLS)R8 C706UV’7DW,.&70’

12 70.’63$.’* 0$.,3$& 3’6710$&7X$.710 12 >T70$ ;!"I(<D8’163$YT74 >1&&’4.’* Z$Y’3-DC’7+706O[47’04’ Z3’--J!"I"D!EP?EDN M@N \T’06 K,D) -.,*5 10 .T’ ’41U6’163$YT74 3’6710$& -5-.’/ 12 >T70$ M]ND>$/%37*6’JS^O_)W _]) ?EEE 8&1%$& ‘41&1674$& \10706 Q13a-T1YJ!"""D!?D MFN
吴绍洪 J 郑度 J 杨 勤 业 D 我 国 西 北 地 区 生 态 地 理 区 域 系 统 与 生 态 建 设 战 略 初 步 研 究 M9ND 地 理 科 学 进 展 J?EEEJ?E;!<O!EP?ED

MQS [T$1UT106J\L‘R8 K,J:)R8 b70U5’D) Y3’&7/70$35 -.,*5 10 ’41U6’163$YT74 -5-.’/ $0* ’41&1674$& 410-.3,4.710 70 Q’-. >T70$D/$"0$,-- 1% 2,"0$&3456?EEEJ?E;!<O!EP?EDN MHN
杨 勤 业 J 郑 度 J 吴 绍 洪 D 中 国 的 生 态 地 域 系 统 研 究 M9ND 自 然 科 学 进 展 J?EE?J!?;@<O?IGP?"!DM:)R8 b70U5’J\L‘R8 K,JQS

[T$1UT106D[.,*5 12 ’416’163$YT74 -5-.’/ 70 >T70$D/$"0$,-- 1% )&*#$&’ 7.1,%., J?EE?J!?;@<O ?IGP?"!DN M(N
徐 冠 华 D 三 北 防 护 林 地 区 再 生 资 源 遥 感 的 理 论 及 其 技 术 应 用 McND 北 京 O 中 国 林 业 出 版 社 J!""FDMdS 8,$0UT,$D]’/1.’

[’0-706 #T’135 $0* B.- #’4T074$& )YY&74$.710 213 ]’0’V$%&’ ]’-1,34’- 70 .T’ #T3’’U013.T [T’&.’3 _13’-. ]’6710DC’7+706O >T70$ _13’-.35 Z3’--J!""FDN

!期
"#$

王秀红等: 我国北方沙漠化地区的土地利用结构优化研究

!_P

刘 燕 华 % 柴 达 木 盆 地 水 资 源 合 理 利 用 与 生 态 环 境 保 护 "&$% 北 京 ’ 科 学 出 版 社 ()***%"+,- ./0123/%4/5670/8 -9: 7; </5:=

4:973=>:9 /0? @>71:0A6=70B:05/8 C=75:>5670 60 52: D/6?/B E/960%E:6F60G’H>6:0>: C=:99()***%$ "I$
李 元 % 中 国 土 地 资 源 "&$% 北 京 ’ 中 国 大 地 出 版 社 ()***%"+, .3/0%+/0? 4:973=>:9 60 J260/%E:6F60G’K/?6 C3L869260G M739:(

)***%$ "N$
王军 ( 罗明 ( 龙花楼 % 土地整理生态评价的方法与案例 "O$% 自然资源学报 ()**P(QIRPS’PTPUPT#%"<VWX O30(+-Y &60G(+YWX

M3/1873%&:527?787GZ /0? >/9: 953?Z 7; :>787G6>/8 :A/83/5670 ;7= 8/0? >709786?/5670%!"#$%&’ "( )&*#$&’ +,-"#$.,- ()**P(QI RPS’PTPUPT#%$ "Q*$
谭永忠 ( 吴次芳 % 区域土地利用结构的信息熵分异规律研究 "O$% 自然资源学报 ()**P(QIRQS’QQ)UQQ#%"[VW .70G1\270G(<-

J61;/0G%[2: 8/]9 7; 52: 60;7=B/5670 :05=7^Z A/83:9 7; 8/0? 39: >7B^7965670%!"#$%&’ "( )&*#$&’ +,-"#$.,-/)**P(QIRQS’QQ)UQQ#%$ "QQ$
封 志 明 ( 杨 艳 昭 ( 宋 玉 ( 等 % 中 国 县 域 土 地 利 用 结 构 类 型 研 究 "O$% 自 然 资 源 学 报 ()**P(QIR_S’__)U_T)%"‘@WX a261B60G(

.VWX ./01\2/7(HYWX .3(,* &’%H53?Z 70 52: 8/0? 39: 95=3>53=: 7; J260:9: >73056:9%!"#$%&’ "( )&*#$&’ +,-"#$.,- ()**P(QI R_S’__)U_T)%$ "Q)$
王 秀 红 ( 何 书 金 ( 张 镱 锂 ( 等 % 基 于 因 子 分 析 的 中 国 西 部 土 地 利 用 程 度 分 区 "O$% 地 理 研 究 ()**Q(RTS’#PQU#PI%"<VWX b631

270G(M@ H231F60(a2VWX .6186(,* &’%K6A69670 7; 8/0? 39: ?:G=:: 60 ]:95 =:G670 7; J260/ 3960G ;/>57= /0/8Z969%0,"1$&234. 1 &’ +,-,&$.3/)**Q(RTS’#PQU#PI%$ "QP$
王秀红 ( 何书金 ( 罗明 % 土地利用结构综合数值表征—— —以中国西部地区为例 "O$% 地理科学进展 ()**)(RQS’Q#U)!% "<VWX

b631270G(M@ H231F60(+-Y &60G%Y0 52: 60?6>/560G B:527? 7; 9Z052:56> A/83: ;7= 8/0? 39: 95=3>53=:’ / >/9: 953?Z 60 <:95 J260/% 5$"1$,-- 4% 0,"1$&236()**)(RQS’Q#U)!%$ "Q!$
于 秀 林 ( 任 雪 松 % 多 元 统 计 分 析 "&$% 北 京 ’ 中 国 统 计 出 版 社 (QNNN%".- b631860(4@W b3:1970G% &385695/56956> V0/8Z969%

E:6F60G’J260/ H5/56956>/8 C=:99(QNNN%$ "Q_$
胡 永 宏 ( 贺 思 辉 % 综 合 评 价 方 法 "&$% 北 京 ’ 科 学 出 版 社 ()***%"M- .70G1270G(M@ H61236% ,05:G=/5:? @A/83/5670% E:6F60G’

H>6:0>: C=:99()***%$ "QT$ +, b631L60(<VWX b631270G%J2/0G: 60 /G=6>3853=/8 8/0? 39: 60 J260/’QNIQ1)***"O$%7 -4&% 0,"1$&23,$()**P())RQU)S’)#U !)% "Q#$ <VWX b631270G(‘- b6/71;:0G% H395/60/L8: B/0/G:B:05 7; /8^60: B:/?7]9 70 52: [6L:5/0 C8/5:/3’^=7L8:B9 7A:=877c1 :? /0? 93GG:956709 ;7= >2/0G: "O$ %7 89:;()**!(PP RPS ’QTNUQ#Q% "QI$
唐 华 俊 ( 陈 佑 启 (@=6> d/0 4/095% 中 国 土 地 资 源 可 持 续 利 用 的 理 论 与 实 践 "&$% 北 京 ’ 中 国 农 业 科 技 出 版 社 ()***%"[VWX

M3/1F30(JM@W .731e6(@=6> d/0 4/095%[2:7=Z /0? C=/>56>: 7; +/0? 4:973=>:9 H395/60/L8: -9: 60 J260/%E:6F60G’J260/ VG=6>3853=/8 H>6:0>: /0? [:>20787GZ C3L869260G M739:()***%$ "QN$
吴传钧 ( 郭焕成 % 中国土地利用 "&$% 北京 ’ 科学出 版 社 (QNN!%"<- J23/01F30(X-Y M3/01>2:0G%+/0? -9: 60 J260/%E:6F60G’

H>6:0>: C=:99(QNN!%$

!"#$%$&’#$() (* +’), -./ .#0-1#-0/ $) .’),2 ,/./0#$*$1’#$() 0/3$() $) 4(0#5 65$)’
<VWX b631270G( HM@W .3/01>30( aMVWX .6186( aMVWX M70G1Z:( +f b6/71;/0G( +, b6/71;:0G
R,0956535: 7; X:7G=/^26>/8 H>6:0>:9 /0? W/53=/8 4:973=>:9 4:9:/=>2( JVH( E:6F60G Q**Q*Q( J260/S

78.#0’1#: W7=52 J260/ 2/9 L::0 9:=67398Z 60;83:0>:? LZ 9/0?Z ?:9:=56;6>/5670(]26>2 69 >879:8Z =:8/5:? 57 52: 8/0? 39: 95=3>53=:%V>>7=?60G 57 52: >7305Z 8:A:8 ?:5/68:? 60A:956G/5670 ?/5/ 70 8/0? 39:(;/>57= /0/8Z969 ]/9 39:? 57 ?7 605:G=/5:? :A/83/5670 70 8/0? 39: 95=3>53=: ;7= :/>2 :A/83/5:?

KLK













!" 卷

#$%& ’%$()#*%$+ (,#$&- .$* (,#$&-/)010) (%&-234.50* ,$ &60 %$&0+7.&0* 5(,70 8,7 0.(6 01.)#.&0* #$%& .$* &60 $09)- (,:;)0&0* 0(,/+0,+7.;6%(.) 5-5&0: ,8 <6%$.=&60 01.)#.&0* #$%&5 9070 #$%&0* >- #5%$+ &60 ?@A &0(6$%B#03C6#5=&60 (,:>%$0* *%1%5%,$ :0&6,* ,8 87,:/&,;/&,/>,&&,: .$* 87,:/ >,&&,:/&,/&,; 9.5 5#((0558#))- #50*3C60 5.$*- *0507&%8%(.&%,$ .880(&0* D,7&6 <6%$. 9.5 &60708,70 *%1%*0* %$&, !E 70+%,$53C-;%(.) 70+%,$5 9%&6 *.&. ,8 70:,&0 50$5%$+ %$105&%+.&%,$ .$* 01.)#.&%,$ ,8 ).$* 705,#7(05 9070 50)0(&0* 87,: &60 .8,705.%* !E 70+%,$53C60 .(6%010:0$&5 ,8 70:,&0 50$5%$+ %$105&%+.&%,$ .$* 01.)#.&%,$ ,8 ).$* 705,#7(05 %$ &-;%(.) 70+%,$5 9070 70,7+.$%F0* &, .$.)-F0 &60 ).$* B#.)%&- .$* ).$* 5#%&.>%)%&- .((,7*%$+ &, &60 $00* ,8 0(,),+%(.) (,$5&7#(&%,$3 G;&%:%F.&%,$ ,8 ).$* #50 5&7#(&#70 9.5 05&.>)%560* %$ &-;%(.) 70+%,$5 .$* 0H&0$*0* &, &60 !E *%1%*0* 70+%,$53I%70(&%,$5 8,7 ).$* #50 ,;&%:%F.&%,$ 9070 5#++05&0* >.50* ,$ &60 (,:;.7%5,$ >0&900$ (.)(#).&0* ,;&%:%F.&%,$ ,8 ).$* #50 5&7#(&#70 .$* *0&.%)0* %$105&%+.&%,$ ).$* #50 5&7#(&#703C60 .#&6,75 0:;6.5%F0 &6.& 70&#7$%$+ (7,;).$* &, 567#>>07- ,7 +7.55).$* %5 :,70 %:;,7&.$& .$* &60 ,;&%:%F.&%,$ ,8 ).$* #50 5&7#(&#70 56,#)* >0 (.77%0* ,#& 5&0; >- 5&0;3 !"# $%&’() ,;&%:%F.&%,$ ,8 ).$* #50 5&7#(&#70J 0(,/+0,),+%(.) 5-5&0: ,8 <6%$.J 8.(&,7 .$.)-5%5J 5.$*- *0507&%8%(.&%,$ 70+%,$ %$ D,7&6 <6%$.


相关推荐

最新更新

猜你喜欢